Corretor de prova por foto com IA

Você fotografa as folhas de resposta (ou faz upload em lote) e a IA identifica as marcações das objetivas e compara com o gabarito. Nas dissertativas, ela transcreve a letra do aluno e mostra a resposta esperada ao lado, pra você comparar e dar a nota.

Cada objetiva só entra no boletim depois que você confirma, uma a uma, e a nota de cada dissertativa é a que você deu. As diretrizes de IA na educação aprovadas pelo CNE em setembro de 2026 pedem exatamente isso, e o Didata já segue.

Além do boletim por aluno, o Didata mostra estatísticas por questão (qual item teve mais erro) e por tópico (onde a turma está fraca), além de quais distratores atraíram mais alunos. Insumo direto pra próxima aula de reforço.

Funciona até com provas que você não gerou no Didata: faça upload do PDF/foto e a IA extrai a estrutura pra correção.

A maioria das ferramentas de correção por foto exige cartão-resposta: uma folha impressa num formato específico, com bolinhas alinhadas pra leitura ótica. Isso funciona bem quando a escola tem impressora boa e o professor tem tempo de imprimir o cartão certo pra cada prova. Quando não tem, vira mais uma etapa antes da avaliação.

No Didata a foto é da folha que o aluno já usou. Prova impressa comum, resposta escrita à mão, papel amassado na mochila. A IA lê a marcação e o texto do aluno em vez de procurar bolinha em posição fixa, então não existe gabarito de leitura ótica pra imprimir nem alinhamento pra acertar.

Leitura ótica resolve objetiva. O problema do domingo é a dissertativa: são as questões que ninguém consegue corrigir no intervalo e que acabam encurtadas na hora de montar a prova, justamente por causa do tempo de correção.

O Didata transcreve a resposta manuscrita e a coloca ao lado da resposta esperada, uma questão por vez. Você lê o que o aluno escreveu sem precisar decifrar a letra e dá a nota. A IA não sugere nota em dissertativa: é regra do CNE, e quem conhece a turma é você.

Leitura automática que não sabe dizer onde errou é pior que correção manual, porque o erro passa despercebido e vira nota lançada. Cada resposta lida vem com o quanto a IA confia na leitura: você confirma todas, mas começa pelas que pedem o seu olho.

A separação é por CAUSA, não por um número só. Questão em branco é leitura perfeita e não entra na fila; questão que não apareceu na foto pede outra foto, não sua decisão; marcação ilegível é o caso que realmente pede você. Sem isso, uma prova de dez questões com três em branco por aluno encheria a fila de trabalho que não existe.